Поглед в "черната кутия" на AI

Разговор с Петър Петров, лектор в два поредни SOLD OUT Мастър Класа, посветени на изкуствения интелект (Artificial intelligence) за практическо приложение на ChatGPT, организирани от Фондация "Жените в предприемачеството в България", FEB, в партньорство с Resonator.
May 8, 2024
Богдан Русев
Разговор с Петър Петров, лектор в два поредни SOLD OUT Мастър Класа, посветени на изкуствения интелект (Artificial intelligence) за практическо приложение на ChatGPT, организирани от Фондация "Жените в предприемачеството в България", FEB, в партньорство с Resonator.
Сериен предприемач и собственик на дигиталното студио Super Practical AI, Петър Петров има репутацията на лидер, който е начело на технологичните тенденции в бизнеса. След като получава диплома по финанси, инвестиции и невропсихология от City University of New York, любопитството му към AI се засилва още повече, като постепенно го превръща в един от най-изявените експерти по AI в България.

Петър Петров е Chief AI Officer в Eleven Ventures, и още по-важно: ярък визионер, способен както да разбира, така и да демонстрира какво означава практическото приложение на AI за начина, по който живеем и работим, интеграциите между нововъзникващите технологии и хората.

Какво се има предвид, когато се казва, че AI е „черна кутия“?

Най-просто казано, „черна кутия“ означава, че не е ясно какво се случва вътре. Не знаем какви са процесите и защо интелектът достига до тези решения. В това отношение AI работи донякъде като нашия мозък, защото ние също сме „черна кутия“ – виждаме какво влиза и какво излиза, но нямаме никаква представа какво точно се случва вътре в мозъка.

Правилно ли е да се твърди, че AI вече може да планира и да разсъждава?

Това са два различни въпроса. Да планира? Бих казал, че да. Със сигурност може да състави план за действие, за подобрение, за управление на процес. Да разсъждава? Това е малко по-дълбока тема. В момента е популярно схващането, че има два вида мисъл, два вида мозъчна дейност: бърза и бавна. За сложните неща мислим с бавния процес, а за интуитивните неща – с бързия. Не разсъждаваме колко е 2 плюс 2, а с бързия процес направо стигаме до отговора. Смята се, че засега AI работи само с бързия тип мислене, така че всички разсъждения и анализи, които „изплюва“, са по-скоро от този интуитивен тип информация.


Може ли целият свят да се обясни само посредством езика? И в тази връзка, LLM (large language model/мащабен езиков модел) технологията достатъчна ли е за създаване на AGI (artificial general intelligence/изкуствен интелект, който работи на нивото на човешкия в широк спектър от различни когнитивни функции)?

Видеото носи половин милион пъти повече информация за минута съдържание. Комбинирано с датчици и сензори за случващото се около нас, това дава много повече данни – и по-скоро това е посоката, която ще изстреля AI на следващото ниво. Не знам дали това ще е решаващата стъпка, която ще ни доведе до AGI, но може би ще е едно от необходимите подобрения, за да стигнем дотам. Друг е въпросът дали AGI вече не съществува зад вратите на някои от големите корпорации…

Кои са областите, в които може да се очаква най-рано осезаем ефект от приложението на AI?

Според мен вече навсякъде има осезаем ефект, който почти винаги е положителен – защото AI увеличава продуктивността. Независимо дали искаш да правиш рециклиране и да разпознаваш различни видове отпадъци, например, или да анализираш рентгенови снимки в медицината. Продуктивността на всичко, с което се захванеш, може бързо да бъде увеличена с включването на AI.

Защо е важно да имаме „българско GPT“?

По две основни причини. Първата е, че се основава на бази данни, с които другите GPT не работят: конкретна информация за нещата, които ни обграждат в реалния свят като българи в България. Втората е, че е важно да функционира добре на български език, за да могат всички българи да се възползват от практическите му приложения. Това има връзка с предишния въпрос: едно от първите места, където ще видим мащабно приложение на AI, са центровете за техническа поддръжка по телефона и с чат-линия.
Последвайте Petar в LinkedIn за повече мисли по темата за ИИ / AI.
Последвайте
SuperPractical.AI за новини, съвети и подходи към ИИ.
Последвайте FEB в LinkedIn или се присъединете към групата им във Facebook ако сте дама с амбиция и хъс да учи и споделя знанията или предприемач.
Следете анонсите на Resonator събитията във Facebook или LinkedIn за повече вълнуващи теми и експерти.
FacebookInstagramLinkedIn
2023 © Resonator. All rights reserved.  I  Terms Of Use